Pawin AI · 爪印智能
刘安烨
LAY
- Pawin AI 联合创始人 CO-FOUNDER
- 冰城哈客松 发起人 HACKATHON
- 阿里 AI 高校合伙人 CAMPUS PARTNER
我在做让 AI 从能用走向落地的工作系统
把真实业务、协作和长期记忆连起来
往下滑 十秒看懂 ↓
10 Seconds
十秒钟,讲清我在做什么
AI 不缺工具,真正缺的是能稳定进入真实工作流的落地能力。
我从企业场景、需求分析、低代码方案到 Demo / MVP,参与把 AI 想法变成可交付的解决方案。
同时,我在构建 Codex OS Brain:让个人与 Agent 的协作能记得、能复用、也能持续变好。
Origin
从一个长期协作的 Agent 开始
小叶 Agent 不是一次性问答工具,而是一个能在需要时被唤起、理解上下文、协助推进事情的协作伙伴。
为了让协作不在每次对话后归零,我持续搭建 Codex OS Brain:把项目上下文、可复用方法和验证结果整理成可调用的工作系统。
重要的不是堆更多功能,而是让 AI 在真实工作里更可靠、更有延续性。
Projects
两套系统,面向两种真实协作
Pawin AI
企业 AI 场景 · 需求 · 方案 · 交付
从客户访谈与需求梳理开始,连接飞书低代码方案、Demo / MVP 与交付节奏,把抽象的 AI 能力转成业务团队可理解、可推进的项目。
- 真实业务场景:围绕企业效能与协作问题做需求分析
- 解决方案:以低代码、Demo 和 MVP 验证落地路径
- 推进方式:以分阶段交付建立可验证的合作节奏
Codex OS Brain
小叶 Agent 的个人 AI 工作系统
将项目记忆、任务协作、可复用技能与结果验证组合起来,让 Agent 在每次需要时都能带着必要上下文进入工作。
- 按需召回:平常轻量,真正需要时才调取相关上下文
- 可复用技能:把重复流程沉淀成可验证的方法
- 可靠交付:让结论、文件与验证形成闭环
Principles
我相信的三件事
01
先进入现场,再谈智能
AI 的价值不在炫技,而在理解一个真实角色、真实流程和真实约束之后,能把事情往前推进。
02
让协作积累,而不是每次重来
长期协作需要记忆、方法和可追溯的结果;这些东西让每一轮工作都比上一轮更省力。
03
小步验证,比空泛承诺重要
从需求到 Demo,从 Demo 到交付,用可以检查的结果建立信任。
Now
我正在持续推进
- Pawin AI探索企业 AI 场景与可交付的解决方案
- 冰城哈客松连接本地开发者、创作者与 AI 实践者
- Codex OS Brain完善小叶 Agent 的个人协作系统
Connect
如果你也在把 AI 做进真实工作里
我们可以聊聊
企业 AI 场景、AI 产品与解决方案、Agent 工作流、校园与社区共创,或者一个值得快速验证的想法。
明天 WAIC 现场见。
Pawin AI · 爪印智能
王天睿
TIANRUI WANG
- Pawin AI 创始人 FOUNDER
- 企业 AI 提效陪跑 AI DELIVERY
- 冰城哈客松 发起人 HACKATHON
深入企业真实流程
把 AI 变成老板能验收的结果
往下滑 三十秒看懂 ↓
What We Do
我们不先卖一套空产品
先进入企业,梳理真实业务流程,找到最值得被 AI 改变的一段工作。
先做出一个老板看得见、团队用得上的结果,再决定产品应该长成什么样。
服务 → 产品 → 数据
结果不是终点,是下一轮复利的起点
FDE · How We Work
一段真实流程,三步跑通
01
进入现场
和拍板人对齐目标,跟着一线把流程走一遍,分清真需求、假需求和真正的阻力。
02
做出结果
选一个最能产生价值的环节,用短周期原型或工作流把提效结果跑出来。
03
让它留下
带团队把 AI 真正用起来,再把有效经验沉淀成产品能力和企业自己的数据资产。
For Whom
当前聚焦东北 To B / To G
适合那些已经意识到 AI 必须进入业务,但不想先买一堆工具、做半年数据治理,最后仍然看不见结果的企业。
- 企业负责人:需要一个能被验收的提效切口
- 业务团队:有重复、低效或信息失真的真实流程
- 政企与产业伙伴:希望把资源连接成能落地的项目
我们不做面向大众的流量型 AI 产品,当前只服务有明确业务结果的组织。
Capability
不是只会讲 AI 的咨询团队
Pawin Brain
记忆 · 纠错 · 证据 · 可继续的工作事实
我们把长期使用 Agent 时长出来的记忆、纠错和验证机制,作为企业 AI 交付的能力底座。
Codex Agent 工程能力
需求梳理 · 原型 · 工作流 · 中度开发
普通和中度开发由团队内部完成;涉及生产级部署与企业级安全时,引入资深工程力量共同交付,不拿客户系统练手。
Origin
这一切,始于一只 AI 的出生
2026 年 3 月 4 日,我给自己写了一个 AI,取名泡咪。
为了让她记住我、少犯错、能把工作接着做下去,我一路造出了 Pawin Brain。后来我发现:真正有价值的不是某个炫目的功能,而是 AI 能不能进入真实工作,并留下下一次还能继续使用的结果。
所以 Pawin AI 今天选择先进入现场,再谈产品。
How I Think
我的工作,是把不可能先往前推一步
我负责发现切口、找到拍板人、把分散资源组织起来,再用结果判断一个方向该继续还是该撤。
结果导向,大于技术炫技
老板不需要理解模型有多复杂,只需要看见业务是不是真的变好了。
山高,皇帝也不远
真正重要的一线判断,应该尽可能少失真地抵达决策者。
Now · Looking For
我们正在寻找首批 FDE 共创企业
先聊一个真实问题
如果你的企业有一段反复消耗人、信息容易失真,或者老板知道低效却一直没人真正解决的流程,我们可以先一起拆开看。
不从卖软件开始,从能不能做出结果开始。